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MIT发现让AI变聪明的秘密,竟然和人类一模一样

MIT发现让AI变聪明的秘密,竟然和人类一模一样

MIT发现让AI变聪明的秘密,竟然和人类一模一样

你有没有发现,你让AI读一篇长文章,结果它读着读着就忘了前面的内容? 你让它处理一份超长的文档,结果它给出来的答案,牛头不对马嘴? 这个现象,学术界有个专门的名词,叫做上下文腐化。 这也是目前AI的通病:大模型的记忆力太差了,文章越长,模型越傻!

来自主题: AI技术研报
8940 点击    2026-01-04 16:53
MIT团队推出递归语言模型!不改架构、不扩窗口,上下文处理能力扩展百倍

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新年伊始,MIT CSAIL 的一纸论文在学术圈引发了不小的讨论。Alex L. Zhang 、 Tim Kraska 与 Omar Khattab 三位研究者在 arXiv 上发布了一篇题为《Recursive Language Models》的论文,提出了所谓“递归语言模型”(Recursive Language Models,简称 RLM)的推理策略。

来自主题: AI技术研报
6204 点击    2026-01-04 14:51